El transporte de mercancías en el Reino Unido avanza a toda velocidad para acabar con los retrasos
Una colaboración entre una agencia ferroviaria, una institución académica y una consultora especializada pretende perfeccionar técnicas que ayuden a predecir y mitigar los retrasos en la red de transporte de mercancías por ferrocarril. Si tiene éxito, toda la red británica saldrá beneficiada, ya que se aprovechará la capacidad extra del sistema y se mejorará la fiabilidad. Toda la empresa está estudiando cómo el uso de técnicas de aprendizaje automático podría mejorar el rendimiento y la planificación a corto plazo del sector del transporte de mercancías por ferrocarril.
Se está llevando a cabo un proyecto de demostración para el Consejo de Seguridad Ferroviaria (Rail Safety and Standards Board), organismo independiente al que están obligados por ley la mayoría de los operadores británicos de transporte de mercancías y pasajeros. El proyecto estudia cómo el uso de técnicas de aprendizaje automático podría mejorar el rendimiento y la planificación a corto plazo del sector del transporte de mercancías por ferrocarril. El RSSB, creado tras un grave accidente cerca de la estación londinense de Paddington en 1999, actúa como organismo de control del sector y recomienda y aplica mejoras en materia de seguridad y normas.
Network Rail colabora
El proyecto, bajo el acrónimo REPAIR (Rapid Evaluation and Planning Analysis Infrastructure for Railways), examinará cómo las técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático pueden ofrecer nuevas formas de predecir y mitigar la propagación de retrasos en la red de transporte de mercancías.
RSSB, en colaboración con la agencia de infraestructuras Network Rail, ha puesto en marcha un fondo de cuatro millones de libras esterlinas (4,4 millones de euros) para diez proyectos que estudian distintos aspectos de la aplicación tecnológica al funcionamiento de los ferrocarriles. El proyecto REPAIR es un esfuerzo conjunto de la empresa de sistemas, ingeniería y tecnología Frazer-Nash Consultancy y el Instituto de Logística de la Universidad de Hull.
Respuesta a perturbaciones imprevisibles
Los operadores de transporte de mercancías están tomando nota, debido a las oportunidades comerciales que ofrece su aplicación con éxito. «Históricamente, el establecimiento de rutas y la planificación del transporte de mercancías se han llevado a cabo mediante una combinación de conocimientos especializados y laboriosos sistemas en papel», afirma Ashley Stower, director de negocio de transporte de mercancías por ferrocarril de Frazer-Nash. «Las nuevas tecnologías, y un mejor acceso a los datos, nos ofrecen ahora la oportunidad de crear soluciones innovadoras basadas en datos que abordan retos clave de rendimiento operativo, como la predicción, y la mitigación de los retrasos en la red de transporte de mercancías.»
Teniendo en cuenta que los retrasos y la disponibilidad tardía son dos de los aspectos más costosos del transporte ferroviario de mercancías, las ventajas de REPAIR atraen a los contables de todos los operadores. Mediante la manipulación de datos y el aprendizaje automático, REPAIR debería servir de base a las respuestas de planificación a muy corto plazo (VSTP) de los operadores de transporte de mercancías ante incidentes, como interrupciones impredecibles como huelgas de puentes y averías.
Combinación de conocimientos
La Universidad de Hull aporta su software NR+ suite, un sistema visual de cartografía de la capacidad ferroviaria que permite a los usuarios buscar e interrogar las limitaciones de infraestructura en la red ferroviaria. De este modo, los operadores y Network Rail podrán predecir mejor los efectos de las decisiones que tomen en materia de VSTP. «La nueva herramienta proporcionará un nivel adicional de apoyo a la toma de decisiones para los señalizadores y el personal de control a la hora de evaluar la respuesta óptima a una solicitud de VSTP», afirma Stower. Eso debería permitir un margen mucho mayor para tomar decisiones experimentales, algo así como una vista previa antes de publicar».
Amar Ramudhin, director del Instituto de Logística, afirma que la velocidad será el factor clave, y que su colaboración con los especialistas ferroviarios de Frazer-Nash también les ayudará a mejorar su plataforma NR+. «Nuestra experiencia combinada aportará importantes mejoras de eficiencia al sector de la planificación ferroviaria, no sólo en el tiempo necesario para encontrar las mejores rutas, sino también en una toma de decisiones más rápida. Esto es esencial para VSTP».
Se ha creado un consejo consultivo, formado por representantes del sector del transporte ferroviario de mercancías, para ayudar a dirigir el proyecto. El demostrador estará terminado a finales de año y RSSB espera publicar los resultados a principios de 2021.
