LTG Cargo aprovecha RCP para navegar por una nueva realidad e impulsar la eficiencia
En los últimos años, las redes ferroviarias europeas han sufrido perturbaciones sin precedentes, por lo que la capacidad de innovar es cada vez más importante para hacer frente a la cambiante dinámica del mercado. En los últimos cuatro años, LTG Cargo, la empresa de transporte de mercancías del Grupo de Ferrocarriles Lituanos (LTG), comenzó a ampliar activamente su negocio al norte y oeste de Europa, así como a embarcarse en un viaje para mejorar su eficiencia operativa mediante una combinación de tecnología y desarrollo de recursos humanos.
Todo el sector se ha visto sacudido por la guerra de Rusia en Ucrania. Desde el principio, LTG Cargo ha tomado medidas para ayudar tanto a la propia empresa como a sus clientes a adaptarse a la nueva realidad. La empresa ha empezado a aplicar un plan destinado a aumentar la eficacia operativa, reducir los costes incurridos y proseguir la diversificación activa de las operaciones hacia Occidente. Para hacer frente a la realidad cambiante y de rápido desarrollo en el negocio de la logística, LTG Cargo ha acelerado los planes existentes para la transformación digital y ha reestructurado las operaciones diarias.
«Estamos en medio de un cambio organizativo estratégico», explica Marijus Jankauskas, director de eficiencia operativa de LTG Cargo. «Se trata de una fase deliberada en la que estamos invirtiendo en las personas para catalizar avances sin precedentes en la eficiencia de los procesos y la fiabilidad del servicio.» Un resultado clave de este proceso de cambio ha sido la centralización de las operaciones en un único centro operativo. Mientras que LTG Cargo contaba anteriormente con procesos de planificación regionales independientes, un nuevo centro nacional es ahora responsable de toda la planificación de la carga con dos semanas de antelación, así como de la gestión de cualquier retraso o interrupción diaria.
LTG Cargo implantó la planificación de carga ferroviaria de Ab Ovo
Para gestionar el aumento del flujo de datos, LTG Cargo ha implantado Rail Cargo Planning (RCP), un sistema integrado de planificación de recursos desarrollado por el proveedor global de soluciones de planificación y optimización Ab Ovo. Los primeros contactos con Ab Ovo se realizaron en 2018 y su experiencia y orientación ferroviarias fueron fundamentales para el diseño del modelo de negocio utilizado en el centro de operaciones. LTG adjudicó el contrato del sistema a Ab Ovo en 2020 tras una licitación de la UE realizada con éxito. La solución de Ab Ovo se suministró a lo largo de un proyecto de implantación y gestión del cambio de un año y medio, con la configuración de la solución y la formación del personal de LTG Cargo. Tras comprobar los primeros beneficios del sistema RCP, gracias a la capacidad de planificar y asignar recursos de forma más eficaz y con poca antelación, LTG ha situado desde entonces el sistema en el núcleo de varios procesos de planificación clave.
«Estamos transformando nuestros procesos de planificación y gestión de pedidos, y el sistema Rail Cargo Planning de Ab Ovo desempeña un papel importante en el aspecto de la planificación», señala Jankauskas. «El sistema ha demostrado su valía ya en la fase inicial de 2022, cuando el mercado ferroviario experimentó grandes cambios que exigían adaptaciones rápidas en la planificación. Esto se alinea con la estrategia más amplia de LTG Cargo de servir como columna vertebral del transporte regional y centrarse en la creación de valor para nuestros clientes.» Construido sobre la plataforma de planificación y optimización de la cadena de suministro (SCP&O) DELMIA Quintiq de Dassault Systèmes, el sistema RCP ofrece apoyo a la toma de decisiones, planificación basada en actividades y KPI, solucionadores en tiempo real y gestión de escenarios.
«RCP es una solución que utiliza datos históricos y en tiempo real procedentes de sistemas de gestión como la gestión de pedidos, la gestión de flotas, los calendarios u otras fuentes de datos relevantes», explica Håkan Franzén, director general de Ab Ovo Nordic. «Con análisis predictivos y algoritmos específicos para el ferrocarril, la solución presenta a los planificadores el uso óptimo y más eficiente de los valiosos recursos, ya sean personas, material rodante u otros activos. Es muy importante que los planificadores tengan siempre el control, y nuestra solución Rail Cargo Planning les ofrece precisamente eso: todos los datos necesarios en tiempo real, una interfaz de usuario intuitiva y una IA totalmente transparente.»
El viaje de digitalización de LTG
Para LTG Cargo, sistemas como RCP forman parte de un proceso de digitalización a largo plazo diseñado para ofrecer una mayor automatización y eficiencia. «Lo vemos desde la perspectiva de la automatización de procesos empresariales», comenta Jankauskas. «Estamos invirtiendo mucho en esto como tecnología estratégica: la digitalización es el primer paso, la optimización el segundo y la automatización completa es el último. Se trata de un proceso iterativo sin atajos, ya que eliminar cualquier paso solo conduciría a la ineficacia.»
En 2021, LTG anunció una inversión de miles de millones de euros para la modernización y el desarrollo de la red ferroviaria lituana en relación con el proyecto Rail Baltica, que incluye la electrificación de segmentos clave de la vía. Esto impulsará un mayor despliegue de nuevas locomotoras eléctricas, para lo que LTG Cargo invirtió 100 millones de euros durante el verano. Aunque esto puede plantear algunos retos, también ofrece una serie de oportunidades para la planificación de la carga, ya que esta infraestructura dará acceso a un nuevo nivel de detalle sobre los movimientos.
Tras señalar que LTG Cargo ya tiene planes sustanciales de inversión en nuevo material rodante, Jankauskas añade que «RCP desempeña un papel fundamental en la configuración de la escala de nuestras inversiones en material rodante, gracias específicamente a los datos y a la visibilidad/transparencia del proceso que proporciona. La digitalización enriquece aún más todo esto con una gran cantidad de metadatos, a menudo infravalorados, que tienen un valor incalculable para la automatización de procesos empresariales e incluso para el desarrollo de productos», concluye Jankauskas.