Strukton firma una nueva asociación para el mantenimiento inteligente
Strukton Rail anunció tres nuevas colaboraciones para llevar a cabo un mantenimiento inteligente en el primer día de Innotrans. Junto con Siemens Mobility, Willow y Rail Restore, ha desarrollado el reconocimiento automático de vídeo, la visualización de datos en 3D y la tecnología de chorro de agua para remodelar las vías desgastadas.
«Hoy entramos en una nueva etapa», afirma Jacob Zeeman, director general de Strukton Rail Nederland. «Creemos que el mundo actual exige que las empresas combinen su poder. Cada empresa aporta sus conocimientos y experiencia. Estoy convencido de que las asociaciones que anunciamos hoy aumentarán la seguridad, disponibilidad y eficiencia de los sistemas ferroviarios de nuestros clientes.»
Visualización
Siemens Mobility y Strukton Rail han desarrollado una aplicación que reconoce automáticamente las averías incipientes en las vías férreas antes de que se produzcan realmente, basándose en el reconocimiento automático por vídeo.
Con Willow, una empresa digital global con sede en Australia, Strukton Rail ha introducido la visualización en 3D de datos en directo en una herramienta intuitiva. La herramienta se llama Willow Rail y funciona con la plataforma digital twin de Strukton. Puede proporcionar a los propietarios y operadores ferroviarios una visión holística de los activos y las operaciones de toda una red ferroviaria, ayudando a mantener y operar las redes.
Remodelación de vías
Además, con Rail Restore, ha encontrado una nueva utilidad a su tecnología de chorro de agua. Jacob Zeeman: «La unidad de corte móvil de Rail Restore es una innovación sostenible y revolucionaria para volver a dar forma a los raíles desgastados, sin los inconvenientes del esmerilado».
Strukton y RailRestore lo lanzarán al mercado como un servicio completo, preferentemente en el paquete total de medición, planificación, ejecución e informes de última generación. Con ello se garantiza una disponibilidad del 99,9% y una reducción de costes superior al 20%.
